基于神经网络的知识表示|基于神经网络的知识表示什么意思|基于神经网络的方法
基于神经网络的知识表征是指利用神经网络模型来表示和处理知识的方法。这些模型通过学习大量的数据来理解和抽象出知识的内在结构,使得知识可以以数字化的方式被表示和使用。神经网络的知识表征通常涉及到不同的方法,比如使用深度学习模型来学习特征表示、使用图神经网络来表征关系知识、或者使用变分自编码器来学习知识的概率分布等。这些方法
版本:版本3.3.1
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